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カテゴリー » AI・人工知能 March 28, 2019

レコメンドのAIの仕組み ID:1553746574


レコメンドのAIの仕組み

「【U-NEXT ☓ Oisix 】データ分析と機械学習 事例発表」に参加してきた | ごみばこいん Blog
https://gomiba.co.in/blog/archives/569
分類モデル:ロジスティック回帰

レコメンドに浸透していくDeep Learning: 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する - DeepAge
https://deepage.net/deep_learning/2016/09/26/recommend_deeplearning.html
・Spotifyという音楽のサービスで、何度も聞いているは似たような音楽の趣味ということで
再生履歴から作成
・Lineは、スタンプで使用(よく使うスタンプ、購入したスタンプ)
・Youtube:抽出ロジック記載あり


以下、AIではないが、レコメンドの仕組み
30分でわかるレコメンデーションエンジンの作り方 - EchizenBlog-Zwei
http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20111219/1324306840

レコメントアルコリスムの基本と周辺知識と実装方法
https://www.slideshare.net/takemikami/ss-76817490
・風、気温から海水浴にいくか判断する
・ニューラルネットワーク(P.51〜)
・レコメンドアルゴリズムの基礎(P.59〜)


機械学習を使って630万件のレビューに基づいたアニメのレコメンド機能を作ってみよう(機械学習 k近傍法 初心者向け)
https://www.codexa.net/collaborative-filtering-k-nearest-neighbor/
・実際のデータのダウンロードと、カラム名の記載がある
・「協調フィルタリング」のレコメンド
・Python、k近傍方、Amazon SageMaker(アマゾン・セージメーカー)を使用

尚、https://www.codexa.net/
で無料の機械学習の講座も結構ある
— posted by midilin @ 01:16PM | Comment(0)
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